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想象一下：你在电商平台下单了一套衣柜，从点击“立即购买”到师傅上门安装完成，这中间要经过多少道人工流转？答案可能远超你的想象。客服确认、工单派发、师傅调度、进度跟踪、售后回访……每一个环节都依赖人力驱动。
电商早已把家具家电的购买搬到了线上，但安装、维修、售后这些“最后一公里”的重活，却长期停留在碎片化、低效率的1.0传统模式中。鲁班到家用十年时间将传统模式进行了整合和改造，让传统用工进入2.0时代；而现在，鲁班到家自研的【班灵AI】成功开启了蓝领用工服务3.0时代。
在2026“智行合一”网易创新企业大会「AI+新消费」分论坛上,鲁班到家合伙人兼COO田瑜哲分享了一组令人瞩目的数据：“两年半，AI帮公司省了数千万元。”这家深耕十年大家居到家服务的蓝领技能服务运营商，正在用AI重新定义行业服务的未来范式。
大家居服务的“最后一公里”，困在哪里？
鲁班到家连接着全国数百万师傅与数十万企业用户，是国内领先的数智化蓝领技能服务运营商，但在电商浪潮下，年轻消费者更习惯在线上买家具、买家电，线下碎片化的安装与维修需求也随之井喷，订单量不断在涨，服务链条的效率却跟不上。
头部商家群组消息过载是最直观的痛点。橱柜、灯具、卫浴等大家居品牌的全渠道商家集中在群组服务中，单群日均咨询与下单量破千，传统“一群一客服”的模式人力成本极高，且难以持续。
更深层的挑战在于，商家咨询高度口语化、无固定格式。一句“帮我下单两个灯，上次那个型号的，地址还是老地方”，对传统关键词匹配机器人来说几乎无法解析，下单关键信息排列随机，还夹杂大量无关干扰信息，导致大量非标化咨询仍需人工逐一处理，效率低且易出错。
